智造引领，从1车夯实产业新基础。

对此专题感兴趣的从业者，万5万欢迎添加微信Ericazhao23共同参与讨论。彼时，到4都配负责秦淮数据IPO的他，在每次季报发布与投资者的沟通中，都反复重申：用最高效的方式将电力转换成算力。

即便身处行业气候更迭之际，全强智从业者们凭借智慧与韧性、怀揣对智算未来的坚信，开辟多样化发展路径。这时，上最我们就会刻意回避些花费很多资源但分散精力、或者不带来合理回报的项目。冷板液冷的耗水量很低，驾鸿就是节电的同时又节水。

但我现在感觉，蒙智预训练完全没有停下来，而且随着AI深度参与金融、工业、娱乐各个方面，对训练的需求也会拉上。汪冬宁：口气7款有很强的关系，我之前大学也是相关专业，毕业后就一直在电力系统工作。

雷峰网(公众号：从1车雷峰网)：探索这个事情的难点是主要在哪里？汪冬宁：第一是要实践，做一个标杆项目出来，才意味着在人员、资金和技术上的投入。

不过现在AI出现，万5万也有点反过来说算力的尽头是电力的意思，芯片效率的提升、液冷技术的提升，都是为了增加效率，大家应该比过去更加达成共识了。（张超的故事，到4都配讲到这里还完全没讲完，雷峰网正在策划字节能打的少壮派系列选题，欢迎添加作者微信：william_dong获取更多消息。

开始时，全强智抖音广告和头条广告的算法团队，全强智对刘小兵的团队并不全然接受——新团队进入老业务，两边相互竞赛几乎蔚然成风，拼谁的功能做得更快、谁先上线。底层能力很强，上最无论在上层做广告还是推荐，都可以手到擒来。

杨希旺加入时，驾鸿字节的算法团队更少——团队规模仅十人，但人才密度奇高，论技术全是个中好手。但随着时间过去，蒙智Facebook逐渐开始展现疲态，蒙智谷歌却一直高歌猛进——后来接管字节广告的刘小兵，便是后者算法模型的拥趸，给字节的广告体系带来了新的模式，不过这个一会再讲。