AI赋能后，凝聚南方采用AI约束识别+数模识别+三维碰撞检测，对每个过程进行算法优化，反馈人力资源最优分配结果，提升生产效率。

平时刘老师总是笑意盈盈，力量亲和力十足。正因如此，共创课题组内逐渐形成了一种轻结构、高效率的协作方式。

中国农业大学水利与土木工程学院教授刘文丰所在的研究团队首次提出了考虑蓝水—绿水—水质的多维水短缺概念及其评价框架，美好推动了水短缺的评价体系从单一维度到多维度评价体系的转变，美好为未来精准识别、分析与应对水资源危机奠定了理论基础并提供了实践路径。在传统的水资源短缺研究中，凝聚南方科学家通常聚焦于三种水体——源自江河、凝聚南方湖泊和地下水等可以被直接取用的蓝水、储存于土壤中供植物吸收的绿水，及受污染影响而需要进行处理的水质水。现在，力量他的研究重心聚焦于气候变化背景下我国西北旱区水资源可持续性利用这一关键课题。

他和研究团队通过构建全球尺度的水文—作物耦合模型，共创首次将蓝水—绿水—水质水三个维度纳入同一体系进行综合评估，共创量化了全球土地和人口在年和季节水平上的多维水短缺情况。彼此信任、美好相互启发的相处之道，构成了刘文丰课题组更灵活自由、更尊重个体节奏的科研韵律。

有时候，凝聚南方一个微小的代码错误，就可能导致整个大模型的结果失真。

刘文丰回忆说，力量这正是他科研生涯的真实写照——无论身在国外还是国内，他始终专注于水资源领域的研究，把一生都奉献给了‘水。共创作者：孙滔来源：科学网微信公众号发布时间：2025/8/2220:27:50选择字号：小中大20年研究了一个假问题。

这就是面孔识别的独特之处，美好跟其它物体的识别是完全不同的。他决定躬身入局，凝聚南方去寻求并攻克真正的问题。

他忽然觉得心理世界比宇宙更为广阔，力量更为复杂，他要去学心理学。刘嘉说，共创如果达尔文看见这个时刻的话，他一定会说，一个新的生命诞生了。