*特别感谢深圳市建筑设计研究总院有限公司、俄乌中国建筑西南设计研究院有限公司、俄乌上海悉地国际建筑设计顾问有限公司(CCDI)、同济设计集团上海同济建筑室内设计工程有限公司、中国建筑标准院北京市国标建筑科技有限责任公司、北京五合国际工程设计顾问有限公司、中联西北建筑设计研究院有限公司、湖南省建筑设计院有限公司、贵州黔贵投资有限公司、筑医台科技有限公司等设计院单位领导的到来和支持。

清华大学助理教授、领导GT-Mech指导教师程彬分析，它要求AI不仅能处理数学公式，更要能从自然语言描述的复杂场景中，构建出正确的物理模型。人针最后是引入检查纠错机制。

这一突破，锋相不仅展示了AI解决力学问题的潜力，也为未来教育模式变革提供了思路。团队引入逻辑推理符号计算双核引擎，对隔对话GT-Mech首先用自然语言规划解题思路，再调用内嵌的符号计算引擎完成公式推导和计算。与AI在围棋、空喊开条蛋白质折叠或部分数学证明等领域的应用相比，解决复杂力学问题为AI带来了截然不同的挑战。

AI需要像人类学生一样，话各先读懂题意，在脑中建立受力分析、运动过程等抽象模型，然后才能选择合适的定理、列出方程并求解。围棋有清晰的规则和离散的决策空间，俄乌而力学问题根植于对物理世界的理解。

由清华大学航天航空学院团队自主研发的人工智能力学求解系统GT-Mech，领导与来自全国500余所高校的3万余名考生同台竞技，领导最终成绩达到本届赛事成绩前五名的特等奖水平，展现出不俗解题能力。

团队为GT-Mech构建了专有化的力学知识图谱，人针将经典教材、人针题库等海量知识编织成一张结构化语义网络，使AI能像人类专家一样迅速调用相关知识，形成专业可靠的解题框架。锋相AI将是双方这轮合作周期的重点方向。

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